Opções de plataforma de negociação algorítmica

Algorithmic Trading System Design & amp; Implementação.

AlgorithmicTrading é um desenvolvedor de sistema de negociação de terceiros especializado em sistemas automatizados de negociação, estratégias de negociação algorítmica e análise de negociação quantitativa. Oferecemos dois algoritmos de negociação distintos para comerciantes de varejo e investidores profissionais.

Assista ao nosso blog de vídeo algorítmico em que nosso principal desenvolvedor analisa o desempenho a partir de 6/10/17 & ndash; 8/8/17 usando nosso sistema de negociação automatizado. Visite nosso Blog Algorithmic Trading para ver todos os vídeos de desempenho de 2016-2018 no acumulado do ano. Os futuros e opções de negociação envolvem risco substancial de perda e não são adequados para todos os investidores.

Comece hoje mesmo na negociação algorítmica.

Os Destaques do Swing Trader.

Nossa Swing Trading Strategy negocia o S & P 500 Emini Futures (ES) e o Ten Year Note (TY). Este é um sistema de negociação 100% automatizado que pode ser executado automaticamente com os melhores esforços por vários Corretores Registrados da NFA. Também pode ser instalado e carregado na plataforma Tradestation. Os seguintes dados cobrem o período de avanço (fora da amostra) que abrange 10/1 / 15-1 / 4/18. A negociação de futuros envolve risco substancial de perda e não é apropriada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro. Esses dados presumem que 1 unidade (US $ 15.000) foi negociada durante todo o período em análise (non-compounded).

* Perdas podem exceder o rebaixamento máximo. Isso é medido de pico a vale, fechando o comércio para fechar o comércio. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro.

O Swing Trader Mensal P / L.

Os negócios iniciados em outubro de 2015 são considerados Walk-Forward / Out-of-Sample, enquanto os negócios anteriores a outubro de 2015 são considerados back-tested. Os lucros / perdas fornecidos são baseados em uma conta de US $ 15.000 que troca 1 unidade no Swing Trader. Esses dados não são compostos.

* Perdas podem exceder o rebaixamento máximo. Isso é medido de pico a vale, fechando o comércio para fechar o comércio. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro.

CFTC REGRA 4.41: Os resultados são baseados em resultados de desempenho simulados ou hipotéticos que possuem certas limitações inerentes. Ao contrário dos resultados mostrados em um registro de desempenho real, esses resultados não representam negociação real. Além disso, como esses negócios não foram efetivamente executados, esses resultados podem ter uma compensação maior ou menor pelo impacto, se houver, de alguns fatores de mercado, como a falta de liquidez. Programas de negociação simulados ou hipotéticos em geral também estão sujeitos ao fato de que eles são projetados com o benefício da retrospectiva. Não está sendo feita nenhuma representação de que qualquer conta terá ou poderá obter lucros ou perdas similares a essas demonstrações.

Noções básicas de negociação algorítmica.

O Algorithmic Trading, também conhecido como Quant Trading, é um estilo de negociação que utiliza algoritmos de previsão de mercado para encontrar transações potenciais. Existem várias subcategorias de negociação quantitativa para incluir High Frequency Trading (HFT), Arbitragem Estatística e Análise de Predição de Mercado. Na AlgorithmicTrading, nós nos concentramos no desenvolvimento de sistemas de negociação automatizados que fazem negócios de swing, dia e opções para aproveitar as ineficiências do mercado.

Atualmente, estamos oferecendo dois sistemas de negociação de futuros que negociam o ES & amp; Futuros de TY. Continue lendo para ver por si mesmo como implementar um sistema de negociação de algo projetado profissionalmente pode ser benéfico para suas metas de investimento. Nós não somos registrados Consultores de Negociação de Commodities e, portanto, não controlamos diretamente as contas de clientes & ndash; no entanto, negociamos ambos os sistemas de negociação com nosso próprio capital, utilizando um dos corretores de execução de negociação automatizada.

Exemplo de negociação algorítmica.

Estratégia de negociação de futuros: o pacote Swing Trader.

Este pacote utiliza nossos algoritmos de melhor desempenho desde o início. Visite a página do comerciante do swing para ver preços, estatísticas comerciais completas, lista completa de comércio e muito mais. Este pacote é ideal para o cético que deseja negociar um sistema robusto que tenha se saído bem em negociações cegas para fora e para fora da amostra. Cansado de modelos otimistas com back-testing que nunca parecem funcionar quando negociados ao vivo? Se assim for, considere este sistema de negociação de caixa preta. Este é o nosso algoritmo de negociação mais popular para venda.

Detalhes no Swing Trader System.

Futuros & amp; Estratégia de negociação de opções: o pacote S & amp; P Crusher v2.

Este pacote utiliza sete estratégias de negociação em uma tentativa de diversificar melhor sua conta. Este pacote utiliza comércios de swing, day trades, condutores de ferro e chamadas cobertas para tirar proveito de várias condições de mercado. Este pacote é negociado em unidades de tamanho de US $ 30.000 e foi lançado ao público em outubro de 2016. Visite a página de produtos do S & amp; P Crusher para ver os resultados do back-test com base nos relatórios de comercialização.

Detalhes no triturador S & P.

Cobrindo os fundamentos do design do sistema de negociação automatizado.

Múltiplos Sistemas de Negociação Algorítmica Disponíveis.

Escolha de um dos nossos sistemas de negociação & ndash; O Swing Trader ou o S & amp; P Crusher. Cada página mostra a lista de negociação completa, incluindo resultados de otimização de post-forward, walk-forward. Esses sistemas de negociação informatizados de caixa preta são totalmente automatizados para gerar alfa ao tentar minimizar o risco.

Algoritmos de negociação múltiplos trabalhando juntos.

Nossa metodologia de negociação quântica nos emprega várias estratégias de negociação de algoritmos para diversificar melhor sua conta de negociação automática. Saiba mais visitando nossa página de metodologia de design de estratégias de negociação.

Trades During Bear & amp; Mercados de touro.

Em nossa opinião, a chave para o desenvolvimento de um sistema de negociação algorítmica que realmente funciona é contabilizar múltiplas condições de mercado. A qualquer momento, o mercado poderia passar de um touro para um mercado em baixa. Ao tomar uma posição agnóstica de direção de mercado, estamos tentando superar o desempenho em Bull & amp; Condições de mercado do urso.

Sistemas de negociação totalmente automatizados.

Você pode negociar automaticamente nosso software algorítmico usando um corretor de execução automática (com os melhores esforços). Temos vários corretores para você escolher. Remova as decisões baseadas em emoções de sua negociação usando nosso sistema de negociação automatizado.

O comércio algorítmico funciona?

Acompanhe o progresso diário de nossos algoritmos de negociação quantitativa com o aplicativo do corretor OEC. Você também receberá declarações diárias da empresa de compensação da NFA Registered. Você pode comparar cada uma das suas negociações com a lista comercial que publicamos no final de cada dia. Exemplos completos de negociação algorítmica são postados para todos verem. A lista completa de transações pode ser vista visitando a página de negociação algorítmica do sistema que você está negociando. Quer ver algumas declarações de contas ativas? Visite os retornos ao vivo & amp; página de instruções.

Múltiplas Estratégias de Negociação Quant.

Nossos sistemas de negociação quantitativos têm diferentes expectativas com base nos algoritmos preditivos empregados. Nossos Sistemas de Negociação Automatizada colocarão operações de swing, day trade, condutores de ferro & amp; chamadas cobertas. Estas Estratégias 100% Quant baseiam-se puramente em indicadores técnicos e algoritmos de reconhecimento de padrões.

Nosso software de negociação automatizada ajuda a remover suas emoções da negociação.

Algoritmos de negociação múltiplos são negociados como parte de um maior sistema de negociação algorítmica.

Cada estratégia de negociação algorítmica oferecida tem vários pontos fortes e fracos. Seus pontos fortes e fracos são identificados com base em três estados de mercado potenciais: Strong Up, Sideways & amp; Abaixo mercados em movimento. A estratégia de negociação de condores de ferro supera os mercados em movimento lateral e ascendente, enquanto o algoritmo das notas de tesouro se destaca nos mercados em baixa. Com base no backtesting, espera-se que o algoritmo de momentum tenha um bom desempenho durante os mercados em ascensão. Confira a seguinte coleção de vídeos, onde cada algoritmo de negociação oferecido é revisado por nosso desenvolvedor líder. Os pontos fortes de cada algoritmo de negociação são analisados juntamente com as suas fraquezas.

Vários tipos de estratégias de negociação são usados em nosso software de negociação automatizada.

Comissões do dia são inseridas & amp; saiu no mesmo dia, enquanto as negociações de giro terão um longo prazo de negociação com base nas expectativas para o S & amp; P 500 a tendência de maior ou menor no prazo intermédio. Os negócios de opções são colocados nas opções semanais do S & amp; P 500 sobre futuros, normalmente entrando em uma segunda-feira e mantendo até a expiração da sexta-feira.

Swing Trading Strategies.

As seguintes Swing Trading Strategies colocam operações de swing direcional no S & amp; P 500 Emini Futures (ES) e na Nota de Dez Anos (TY). Eles são usados em ambos os sistemas de negociação automatizados que oferecemos para aproveitar as tendências de longo prazo que nossos algoritmos de predição de mercado estão esperando.

Futures Swing Trading Strategy # 1: Momentum Swing Trading Algorithm.

A Momentum Swing Trading Strategy coloca os negócios do swing no Emini S & amp; P Futures, aproveitando as condições de mercado que sugerem um movimento de prazo intermediário mais alto. Este algoritmo de negociação é usado em ambos os nossos sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2 & amp; O comerciante do balanço.

Estratégia de Negociação de Futuros Swing # 2: Algoritmo de Notas do Tesouro de Dez Anos.

A Tesouraria Note (TY) Trading Strategy coloca swing trades na nota de dez anos (TY). Uma vez que o TY tipicamente se move inversamente para os mercados mais amplos, esta estratégia cria um trade swing semelhante ao shorting do S & P 500. Esse algoritmo T-Note tem expectativas positivas para condições de mercado em baixa. Este algoritmo de negociação é usado em ambos os nossos sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2 & amp; O comerciante do balanço.

Estratégias de Negociação Diária.

As estratégias de negociação do dia seguinte colocam o day trade no S & amp; P 500 Emini Futures (ES). Eles quase sempre entram em negociações durante os primeiros 20 minutos após a abertura dos mercados de ações e saem antes do fechamento dos mercados. Paradas apertadas são utilizadas em todos os momentos.

Estratégia de Negociação do Dia de Futuros # 1: Algoritmo de Negociação de Dia.

A Estratégia de Negociação de Dia Curta coloca negociações diárias no Emini S & P Futures quando o mercado mostra fraqueza pela manhã (prefere uma grande diferença para baixo). Esta estratégia de negociação é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.

Estratégia de Negociação de Dia de Futuro # 2: Algoritmo de Negociação de Dia de Breakout.

A Breakout Day Trading Strategy coloca o day trade no Emini-S & P Futures quando o mercado mostra força pela manhã. Esta estratégia de negociação de futuros é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.

Estratégia de Negociação de Dia de Futuros # 3: Algoritmo de Negociação de Dia de Intervalo da Manhã.

O Morning Gap Day Trading Strategy coloca negócios de dia curto no Emini S & amp; P Futures quando o mercado tem uma grande lacuna, seguido por um curto período de fraqueza. Esta estratégia de negociação é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.

Estratégias de Negociação de Opções.

As seguintes estratégias de negociação de opções cobram prêmio no S & amp; P 500 Emini Weekly Options (ES). Eles são usados em nosso S & amp; P Crusher v2, a fim de aproveitar as vantagens de lateralmente, para baixo & amp; condições de mercado em movimento. Um benefício para as opções de negociação com nossas estratégias de negociação algorítmica é que elas são suportadas em um ambiente de negociação automatizado usando um dos corretores de execução automática.

Opções Trading Strategy # 1: Algoritmo de Condor Iron Condor.

A Estratégia de Negociação de Opções da Iron Condor é perfeita para quem deseja uma taxa de ganhos por negociação mais alta e que simplesmente quer cobrar prêmios no S & amp; P 500 Emini Futures com a venda da Iron Condors. Quando nossos algoritmos esperam uma condição de mercado de derivação lateral ou ascendente, esse sistema criará uma operação de Condor de Ferro. Essa estratégia é usada em um dos nossos Sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2.

Estratégia de negociação de opções # 2: Algoritmo de opções de chamadas cobertas.

A Estratégia de Negociação de Opções de Compra Coberta vende de chamadas cobertas por dinheiro contra os algoritmos de momento Long swing swing, para arrecadar premium e ajudar a minimizar as perdas caso o mercado se mova contra nossa posição de algoritmo de momentum. Quando negociado com o Algoritmo de Troca de Momentum Swing - como é o caso no S & amp; P Crusher & amp; ES / TY Futures Trading Systems, isso cria uma posição de compra coberta. Quando negociados no Sistema de Negociação Bearish Trader, as chamadas são vendidas sem cobertura e, portanto, são vendidas a descoberto. Em ambos os casos, & ndash; como um suporte ao longo do algoritmo & ndash; Ele funciona bem em condições de mercado em movimento lateral e para baixo. Essa estratégia é usada em um dos nossos Sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2.

Embora cada uma dessas estratégias de negociação possa ser negociada sozinha, elas são negociadas melhor em uma coleção mais ampla de algoritmos de negociação & ndash; como visto em um dos nossos sistemas automatizados de negociação, como o The Swing Trader.

Algoritmos de negociação que realmente funcionam?

Essa série de vídeos de negociação algorítmica é feita para que nossos clientes possam ver os detalhes de cada negociação semanalmente. Assista a cada um dos seguintes vídeos de negociação algorítmica para ver em tempo real o desempenho de nossos algoritmos de negociação. Sinta-se à vontade para visitar nossos Críticas de AlgorithmicTrading & amp; Página Press Releases para ver o que os outros estão dizendo sobre nós.

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O que separa o comércio algorítmico de outras técnicas técnicas de negociação?

Nos dias de hoje, parece que todo mundo tem uma opinião sobre as técnicas de negociação técnica. Head & amp; Padrões de ombros, MACD Bullish Crosses, VWAP Divergences, a lista continua. Nesses vídeos, nosso engenheiro líder de projeto analisa alguns exemplos de estratégias de negociação encontradas on-line. Ele pega suas Tips Trading, faz um código e executa um back-test simples para ver o quão efetivas elas realmente são. Depois de analisar seus resultados iniciais, ele otimiza o código para ver se uma abordagem quantitativa à negociação pode melhorar as descobertas iniciais. Se você é novo em negociação algorítmica, esses blogs de vídeo serão bastante interessantes. Nosso designer utiliza máquinas de estado finito para codificar essas dicas básicas de negociação. Como a negociação algorítmica difere da negociação técnica tradicional? Simplificando, Algorithmic Trading requer precisão e fornece uma janela para um potencial de algoritmos baseado em back-testing que possui limitações.

Procurando por Algorithmic Trading Tutorial & amp; Como para vídeos?

Assista a várias apresentações de vídeo educativo feitas por nosso designer líder em negociação algorítmica para incluir um vídeo que cobre nossa Metodologia de Design de Quantificação Comercial e um Tutorial de Negociação Algorítmica. Esses vídeos de estratégia de negociação fornecem exemplos de codificação de comércio algorítmico e o introduzem à nossa abordagem de negociar os mercados usando análise quantitativa. Nesses vídeos, você verá muitas razões pelas quais a negociação automatizada está decolando para incluir a ajuda para remover suas emoções da negociação. Visite nossa página de vídeos de negociação educacional para ver uma lista completa de mídia educacional.

Comece a usar um dos nossos sistemas de negociação automatizados hoje.

Não perca. Junte-se aos que já estão negociando com AlgorithmicTrading. Comece hoje mesmo com um dos nossos pacotes de negociação algorítmica.

Várias opções de execução automática de comércio estão disponíveis.

Nossos algoritmos de negociação podem ser executados automaticamente usando um dos corretores de execução automática registrados pela NFA (com os melhores esforços) ou podem ser negociados em seu próprio PC usando MultiCharts ou Tradestation.

O FOX Group é uma corretora de introdução independente localizada no icônico prédio da Chicago Board of Trade, no coração do distrito financeiro da cidade. Eles são registrados no NFA e são capazes de executar nossos algoritmos automaticamente com os melhores esforços.

Os corretores interativos são corretores registrados pela NFA que podem executar nossos algoritmos automaticamente com os melhores esforços. Além disso, eles suportam clientes canadenses.

Se você preferir executar os algoritmos em seu próprio PC, o MultiCharts é a plataforma preferida de software de negociação para execução automática. Ele oferece benefícios consideráveis para os traders e oferece vantagens significativas sobre as plataformas concorrentes. Ele vem com gráficos de alta definição, suporte a mais de 20 feeds de dados e mais de 10 corretores, backtesting dinâmico de estratégia em nível de portfólio, suporte a EasyLanguage, relatórios interativos de desempenho, otimização genética, scanner de mercado e replay de dados.

A TradeStation é mais conhecida pelo software de análise e pela plataforma de negociação eletrônica que fornece ao operador ativo e a determinados mercados de traders institucionais que permitem que os clientes projetem, testem, otimizem, monitorem e automatizem suas próprias ações, opções e opções personalizadas. estratégias de negociação de futuros. Tradestation é outra opção para pessoas que desejam negociar automaticamente nossos algoritmos em seu próprio PC.

Software de Negociação Algorítmica AlgoTrader.

O AlgoTrader é a primeira solução de software de negociação algorítmica totalmente integrada para fundos de hedge quantitativos. Permite automação de estratégias de negociação complexas e quantitativas nos mercados de Ações, Forex e Derivativos. O AlgoTrader fornece tudo o que um fundo de hedge quantitativo típico precisa diariamente para executar sua operação e é o primeiro e único produto de software de negociação algorítmica a permitir negociações automatizadas de Bitcoin e outras Criptomoedas.

Benefícios do AlgoTrader.

Automatizado - Qualquer estratégia de negociação quantitativa pode ser totalmente automatizada.

Rápido - Grandes volumes de dados de mercado são processados, analisados e processados automaticamente em altíssima velocidade.

Personalizável - A arquitetura de código aberto pode ser personalizada para requisitos específicos do usuário.

Custo-benefício - Negociações totalmente automatizadas e recursos embutidos reduzem o custo.

Confiável - Construído com a arquitetura mais robusta e tecnologia de ponta.

Totalmente Suportado - Orientação abrangente disponível para instalação e personalização. Treinamento e consultoria no local e à distância disponíveis.

Recursos do AlgoTrader.

AlgoTrader Como funciona.

Qualquer estratégia de negociação baseada em regras pode ser totalmente automatizada:

Dados do mercado eletrônico chegam. Os dados são encaminhados para estratégias de negociação em execução no AlgoTrader. As estratégias de negociação analisam, filtram e processam dados de mercado e criam sinais de negociação. Com base nos sinais de negociação, as ações são executadas (por exemplo, fazer um pedido ou fechar uma posição). As encomendas são enviadas para os respectivos mercados.

AlgoTrader Services & # 038; Treinamento.

Consultoria e treinamento no local e à distância: Automação e migração de estratégias existentes Melhoria e otimização de estratégias existentes Prototipação e backtesting de novas estratégias Desenvolvimento de funcionalidades personalizadas Documentação abrangente e guias do usuário.

Últimas notícias.

AlgoTrader entre os 5 vencedores do Swisscom Startup Challenge Ago-17-2017.

Apresentando AlgoTrader 4.0 - Embalado com novos recursos poderosos Jul-17-2017.

A AlgoTrader faz parte da Equipe Nacional de Fintech da Suíça 2017 Jun-12-2017.

Testemunhos

A Vontobel aprecia a arquitetura aberta e extensível do AlgoTrader, bem como o uso de componentes de código aberto padrão comumente usados, como Esper e Spring.

Benjamin Huber, chefe da Algo Trading & # 038; Smart Order Routing, Banco Vontobel AG, Zurique.

Estamos muito impressionados com as capacidades da AlgoTrader em termos de desenvolvimento de estratégia e flexibilidade técnica. O AlgoTrader é a tecnologia chave que nos permite negociar várias estratégias baseadas no VIX Future e Option em paralelo.

Raimond Schuster, Membro do Conselho Executivo, ISP Securities AG, Zürich.

Links Sociais.

Endereço Inferior.

Suíça Ligue para nós: +41 44 291 14 85 Email:

1. Vá para aws. amazon e clique em "Iniciar sessão na consola" & # 8221; (veja a imagem abaixo)

2. Se você ainda não tiver uma conta Amazon AWS, passe pelo processo de registro clicando em "Criar conta da AWS"

3. Depois de efetuar login no Amazon AWS Console, selecione “Minha conta” no menu no lado superior direito da tela, abaixo do seu nome de usuário.

4. Na próxima tela, você verá a ID da Amazon de 12 dígitos exibida em "Configurações da conta"

OS TERMOS E CONDIÇÕES DESTE CONTRATO DE LICENÇA DO USUÁRIO FINAL ("CONTRATO") GOVERNAM SEU USO DO SOFTWARE, A MENOS QUE VOCÊ E O LICENCIANTE FORAM EXECUTADOS UM CONTRATO DE LICENÇA SEPARADO POR ESCRITO QUE REGULA SEU USO DO SOFTWARE.

O Licenciante está disposto a licenciar o Software para você somente com a condição de que você aceite todos os termos contidos neste Contrato. Ao assinar este Contrato ou baixando, instalando ou usando o Software, você indicou que entende este Contrato e aceita todos os seus termos. Se você não aceitar todos os termos deste Contrato, o Licenciante não estará disposto a licenciar o Software para você, e você não poderá fazer o download, instalar ou usar o Software.

1. CONCESSÃO DE LICENÇA.

uma. Avaliação Uso e Desenvolvimento Licença de Uso. Sujeito à sua conformidade com os termos e condições deste Contrato, o Licenciante concede a você uma licença pessoal, não exclusiva e intransferível, sem o direito de sublicenciar, durante o período deste Contrato, o uso interno do Software exclusivamente para Uso de Avaliação e Uso de Desenvolvimento. Os produtos de software de terceiros ou módulos fornecidos pelo Licenciador, se houver, podem ser usados exclusivamente com o Software e podem estar sujeitos à sua aceitação dos termos e condições fornecidos por tais terceiros. Quando a licença terminar, você deve parar de usar o Software e desinstalar todas as instâncias. Todos os direitos não concedidos especificamente a você aqui são retidos pelo Licenciante. O Desenvolvedor não deve fazer uso comercial do Software, ou qualquer trabalho derivado dele (inclusive para propósitos comerciais internos do Desenvolvedor). É proibido copiar e redistribuir, de qualquer forma, o Aplicativo de Software ou Desenvolvedor para seus clientes diretos ou indiretos.

b. Licença de Uso de Produção. Sujeito à sua conformidade com os termos e condições deste Contrato, incluindo o pagamento da taxa de licença aplicável, o Licenciador concede a você uma licença não exclusiva e intransferível, sem o direito de sublicenciar, durante o prazo deste Contrato, para : (a) usar e reproduzir o Software exclusivamente para seus próprios propósitos internos de negócios (& # 8220; Uso da Produção & # 8221;); e (b) fazer um número razoável de cópias do Software apenas para fins de backup. Essa licença é limitada ao número específico de CPUs (se licenciado pela CPU) ou instâncias de Java Virtual Machines (se licenças por máquina virtual) pelas quais você pagou uma taxa de licença. O uso do Software em um número maior de CPUs ou instâncias de Java Virtual Machines exigirá o pagamento de uma taxa de licença adicional. Os produtos de software de terceiros ou módulos fornecidos pelo Licenciante, se houver, podem ser usados exclusivamente com o Software.

c. Nenhum outro direito. Seus direitos e uso do Software estão limitados àqueles expressamente concedidos nesta Seção 1. Você não fará nenhum outro uso do Software. Exceto quando expressamente licenciado nesta Seção, o Licenciante não lhe concede outros direitos ou licenças, por implicação, preclusão ou de outra forma. TODOS OS DIREITOS NÃO EXPRESSAMENTE CONCEDIDOS AQUI SÃO RESERVADOS PELO LICENCIADOR OU SEUS FORNECEDORES.

2. RESTRIÇÕES

Exceto conforme expressamente previsto na Seção 1, você não irá: (a) modificar, traduzir, desmontar, criar trabalhos derivados do Software ou copiar o Software; (b) alugar, emprestar, transferir, distribuir ou conceder quaisquer direitos sobre o Software de qualquer forma a qualquer pessoa; (c) fornecer, divulgar, divulgar ou disponibilizar para, ou permitir o uso do Software, por qualquer terceiro; (d) publicar qualquer teste de desempenho ou benchmark executado no Software ou em qualquer parte dele; ou (e) remover quaisquer avisos, etiquetas ou marcações de propriedade no Software. Você não distribuirá o Software a qualquer pessoa em uma base autônoma ou em uma base de fabricante de equipamento original (OEM).

3. PROPRIEDADE.

Entre as partes, o Software é e continuará sendo a única e exclusiva propriedade do Licenciante, incluindo todos os direitos de propriedade intelectual.

uma. No caso de você usar o Software sob a licença estabelecida na Seção 1 (a), este Contrato permanecerá em vigor durante o período de avaliação ou desenvolvimento.

b. No caso de você usar o Software sob a licença estabelecida na Seção 1 (b), este Contrato permanecerá em vigor (a) por um período de um ano, se comprado como uma licença de assinatura anual ou (b) perpetuamente se adquirido como licença perpétua. Uma licença de assinatura anual será renovada automaticamente por um ano, a menos que seja rescindida com um aviso prévio de um mês. Este Contrato será rescindido automaticamente sem aviso prévio se você violar qualquer termo deste Contrato. Após a rescisão, você deve imediatamente deixar de usar o Software e destruir todas as cópias do Software em sua posse ou controle.

5. SERVIÇOS DE SUPORTE.

Se você adquiriu esta licença, incluindo os Serviços de suporte, eles incluem versões de manutenção (atualizações e upgrades), suporte por telefone e suporte por e-mail ou pela Web.

uma. O Licenciador fará esforços comercialmente razoáveis para fornecer uma atualização projetada para solucionar ou ignorar um erro relatado. Se tal Erro tiver sido corrigido em uma Versão de Manutenção, o Licenciado deverá instalar e implementar a Versão de Manutenção aplicável; caso contrário, a Atualização poderá ser fornecida na forma de uma correção, procedimento ou rotina temporária, a ser usada até que uma Liberação de Manutenção contendo a Atualização permanente esteja disponível.

b. Durante o Prazo do Contrato de Licença, o Licenciante deverá disponibilizar as Liberações de Manutenção ao Licenciado se, como e quando o Licenciador disponibilizar tais Liberações de Manutenção, geralmente disponíveis para seus clientes. Se surgir uma dúvida sobre se uma oferta de produto é um Upgrade ou um novo produto ou recurso, a opinião do Licenciante prevalecerá, desde que o Licenciador trate a oferta de produto como um novo produto ou recurso para seus clientes usuários finais em geral. .

c. A obrigação do Licenciante de fornecer Serviços de Suporte está condicionada ao seguinte: (a) o Licenciado faz esforços razoáveis para corrigir o Erro após consultar o Licenciante; (b) o Licenciado fornece ao Licenciador informações e recursos suficientes para corrigir o Erro no site do Licenciante ou via acesso remoto ao site do Licenciado, bem como acesso ao pessoal, hardware e qualquer software envolvido na descoberta do erro; (c) o Licenciado instala prontamente todas as versões de manutenção; e (d) a Licenciada adquire, instala e mantém todos os equipamentos, interfaces de comunicação e outros hardwares necessários para operar o Produto.

d. O Licenciador não é obrigado a fornecer Serviços de Suporte nas seguintes situações: (a) o Produto foi alterado, modificado ou danificado (exceto se sob a supervisão direta do Licenciante); (b) o Erro é causado por negligência do Licenciado, mau funcionamento do hardware ou outras causas além do controle razoável do Licenciante; (c) o Erro é causado por software de terceiros não licenciado através do Licenciante; (d) o Licenciado não instalou e implementou Release (s) de Manutenção para que o Produto seja uma versão suportada pelo Licenciante; ou (e) o Licenciado não pagou as taxas de Licença ou taxas de Serviços de Suporte quando devidas. Além disso, o Licenciador não é obrigado a fornecer Serviços de Suporte para códigos de software escritos pelo próprio cliente com base no Produto.

e. O Licenciador se reserva o direito de descontinuar os Serviços de Suporte, caso o Licenciador, a seu exclusivo critério, determine que o suporte continuado para qualquer Produto não seja mais economicamente viável. O Licenciante dará ao Licenciado pelo menos três (3) meses de antecedência por escrito de tal descontinuação de Serviços de Suporte e reembolsará quaisquer taxas de Serviços de Suporte não acumuladas que o Licenciado possa ter pré-pago com relação ao Produto afetado. O Licenciante não tem obrigação de apoiar ou manter qualquer versão do Produto ou plataformas de terceiros subjacentes (incluindo, mas não limitado a software, JVM, sistema operacional ou hardware) para o qual o Produto é suportado, exceto (i) a versão atual do Produto e plataforma subjacente de terceiros, e (ii) as duas versões imediatamente precedentes do Produto e sistema operacional por um período de seis (6) meses após a primeira substituição. O Licenciador se reserva o direito de suspender o desempenho dos Serviços de Suporte se o Licenciado não pagar qualquer valor que seja pago ao Licenciador sob o Contrato dentro de trinta (30) dias após o vencimento desse valor.

6. GARANTIA

uma. O Licenciante garante que o Software será capaz de executar em todos os aspectos relevantes de acordo com as especificações funcionais estabelecidas na documentação aplicável por um período de 90 dias após a data em que você instalar o Software. No caso de uma violação de tal garantia, o Licenciador deverá, a seu critério, corrigir o Software ou substituí-lo gratuitamente. O acima exposto são os seus únicos e exclusivos recursos e a única responsabilidade do Licenciador pela violação destas garantias. As garantias estabelecidas acima são feitas apenas para benefício de você. As garantias aplicar-se-ão apenas se (a) o Software tiver sido instalado e usado adequadamente em todos os momentos e de acordo com as instruções de uso; (c) as atualizações mais recentes foram aplicadas ao software; e (c) nenhuma modificação, alteração ou adição tenha sido feita ao Software por pessoas que não sejam o Licenciante ou o representante autorizado da Licenciadora.

7. ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE.

EXCETO PODEM SER FORNECIDOS SOB A SECÇÃO 6 (a), O LICENCIANTE EXPRESSAMENTE RENUNCIA A TODAS AS GARANTIAS, EXPRESSAS OU IMPLÍCITAS, INCLUINDO QUAISQUER GARANTIAS IMPLÍCITAS DE COMERCIALIZAÇÃO, ADEQUAÇÃO A UM FIM ESPECÍFICO E NÃO VIOLAÇÃO, E QUAISQUER GARANTIAS RESULTANTES DO TRATAMENTO OU UTILIZAÇÃO DE COMÉRCIO. NENHUM CONSELHO OU INFORMAÇÃO, SEJA ORAL OU ESCRITO, OBTIDO DO LICENCIANTE OU EM OUTRA PARTE, CRIARÁ QUALQUER GARANTIA NÃO EXPRESSA NESTE ACORDO.

O Licenciador não garante que o Produto de Software atenderá aos seus requisitos ou operará sob as suas condições específicas de uso. O Licenciante não garante que a operação do Produto de Software será segura, sem erros ou sem interrupção.

VOCÊ DEVE DETERMINAR SE O SOFTWARE PRODUZ SUFICIENTEMENTE OS SEUS REQUISITOS DE SEGURANÇA E ININTERRUPTABILIDADE. VOCÊ ASSUME TOTAL RESPONSABILIDADE E TODA RESPONSABILIDADE POR QUALQUER PERDA INCORRIDA DEVIDO A FALHA DO PRODUTO DE SOFTWARE PARA ATENDER AOS SEUS REQUISITOS. O LICENCIANTE NÃO SERÁ, SOB NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA, RESPONSÁVEL PELA PERDA DE DADOS EM QUALQUER COMPUTADOR OU DISPOSITIVO DE ARMAZENAMENTO DE INFORMAÇÕES.

8. LIMITAÇÃO DE RESPONSABILIDADE.

A RESPONSABILIDADE TOTAL DO LICENCIANTE EM RELAÇÃO A VOCÊ DE TODAS AS CAUSAS DE AÇÃO E SOB TODAS AS TEORIAS DE RESPONSABILIDADE SERÁ LIMITADA E NÃO EXCEDERÁ A TAXA DE LICENÇA PAGA POR VOCÊ AO LICENCIADOR PARA O SOFTWARE. EM CASO ALGUM O LICENCIADO SERÁ RESPONSÁVEL POR QUAISQUER DANOS ESPECIAIS, INCIDENTAIS, EXEMPLARES, PUNITIVOS OU CONSEQÜENTES (INCLUINDO PERDA DE USO, DADOS, NEGÓCIOS OU LUCROS) OU PELO CUSTO DE PROCURA DE PRODUTOS SUBSTITUTOS DECORRENTES OU RELACIONADOS A ESTE CONTRATO OU USO OU DESEMPENHO DO SOFTWARE, SEJA ESSA RESPONSABILIDADE SURJA DE QUALQUER RECLAMAÇÃO COM BASE EM CONTRATO, GARANTIA, DELITO (INCLUINDO NEGLIGÊNCIA), RESPONSABILIDADE ESTRITA OU OUTRA, E SE O LICENCIADOR TER OU NÃO SIDO AVISADO DA POSSIBILIDADE DE TAIS PERDAS OU DANIFICAR. AS LIMITAÇÕES PRECEDENTES SOBREVIVERÃO E APLICAR-SE-ÃO MESMO QUE QUALQUER RECURSO LIMITADO ESPECIFICADO NESTE ACORDO SEJA FALHADO EM SEU PROPÓSITO ESSENCIAL. NA MEDIDA EM QUE A JURISDIÇÃO APLICÁVEL LIMITA A CAPACIDADE DO LICENCIADOR DE REJEITAR QUAISQUER GARANTIAS IMPLÍCITAS, ESTA RENÚNCIA DEVERÁ SER EFICAZ NA EXTENSÃO MÁXIMA PERMITIDA.

Se qualquer disposição deste Contrato for considerada inválida ou inexequível, o restante deste Contrato permanecerá em pleno vigor e efeito. Na medida em que quaisquer restrições expressas ou implícitas não sejam permitidas pelas leis aplicáveis, estas restrições, expressas ou implícitas, permanecerão em vigor e vigor até o limite máximo permitido por tais leis aplicáveis.

Este Contrato é o contrato completo e exclusivo entre as partes com relação ao assunto aqui tratado, substituindo e substituindo todos e quaisquer acordos, comunicações e entendimentos anteriores (tanto escritos quanto orais) em relação a esse assunto. As partes deste Contrato são contratadas independentes, e nenhuma delas tem o poder de vincular a outra ou contrair obrigações em nome de outra. Nenhuma falha de qualquer das partes em exercer ou fazer valer quaisquer dos seus direitos sob este Contrato agirá como uma renúncia de tais direitos. Quaisquer termos ou condições contidos em qualquer pedido de compra ou outro documento de encomenda que sejam inconsistentes ou adicionais aos termos e condições deste Contrato são por este meio rejeitados pelo Licenciador e serão considerados nulos e sem efeito.

Este Contrato será interpretado e interpretado de acordo com as leis da Suíça, sem considerar conflitos de princípios legais. As partes concordam com a jurisdição exclusiva e o foro de tribunais localizados em Zurique, Suíça, para resolução de quaisquer disputas decorrentes ou relacionadas a este Contrato.

10. DEFINIÇÕES

& # 8220; Uso de avaliação & # 8221; significa usar o Software apenas para avaliação e teste de novas aplicações destinadas ao seu Uso de Produção.

& # 8220; Uso de produção & # 8221; significa usar o Software apenas para fins comerciais internos. O Uso de Produção não inclui o direito de reproduzir o Software para sublicenciamento, revenda ou distribuição, incluindo, sem limitação, a operação em um compartilhamento de tempo ou distribuição do Software como parte de um acordo de ASP, VAR, OEM, distribuidor ou revendedor.

& # 8220; Software & # 8221; significa o software do Licenciador e todos os seus componentes, documentação e exemplos incluídos pelo Licenciante.

& # 8220; Erro & # 8221; significa (a) uma falha do Produto em conformidade com as especificações estabelecidas na documentação, resultando na incapacidade de uso ou restrição no uso do Produto, e / ou (b) um problema que exige novos procedimentos, esclarecimentos, informações adicionais e / ou solicitações de aprimoramentos de produtos.

& # 8220; Lançamento de manutenção & # 8221; significa Upgrades e Atualizações do Produto disponibilizadas para licenciados de acordo com os Serviços de Suporte padrão definidos na seção 5.

& # 8220; Atualizar & # 8221; significa uma modificação ou adição de software que, quando feita ou adicionada ao Produto, corrige o Erro, ou um procedimento ou rotina que, quando observado na operação regular do Produto, elimina o efeito adverso prático do Erro no Licenciado.

& # 8220; Atualização & # 8221; significa uma revisão do Produto liberada pelo Licenciante para seus clientes usuários finais geralmente, durante o Termo dos Serviços de Suporte, para adicionar funções novas e diferentes ou para aumentar a capacidade do Produto. A atualização não inclui o lançamento de um novo produto ou recursos adicionais para os quais pode haver uma cobrança separada.

Visão geral do AlgoTrader.

AlgoTrader é uma plataforma de negociação algorítmica baseada em Java que permite que as empresas de trading desenvolvam, simulem, implementem e automatizem rapidamente qualquer estratégia de negociação quantitativa para qualquer mercado. Projetado por especialistas do setor, ele oferece aos usuários o máximo controle de negociações baseadas em fatos e de alta velocidade para obter resultados consistentes e superiores.

BENEFÍCIOS EXTENSOS.

Automatizado - Qualquer estratégia de negociação quantitativa pode ser totalmente automatizada.

Rápido - Usando o motor Esper, grandes volumes de dados de mercado são processados, analisados e processados automaticamente em altíssima velocidade & # 8211; até 500.000 eventos por segundo.

Personalizável - A arquitetura de código aberto pode ser personalizada para requisitos específicos do usuário. Ao comprar uma licença, é fornecido acesso total ao código-fonte. Bibliotecas de terceiros podem ser integradas. E a consulta técnica está disponível.

Custo-benefício - aproveite a automação completa e recursos integrados para reduzir custos:

Confiável - Construído com arquitetura robusta e tecnologias de ponta, incluindo Java, Esper, Hibernate, Spring, ActiveMQ, QuickFix / J, Grails, Docker e outros.

Totalmente Suportado - Suporte abrangente está disponível para instalação e personalização. A documentação completa está online. Treinamento e consultoria no local e à distância estão disponíveis.

CAPACIDADES EXCLUSIVAS.

O AlgoTrader suporta estratégias algorítmicas que não são possíveis com outros aplicativos de software de negociação concorrentes:

Aproveite a combinação de instruções Java e Esper. A análise de dados de mercado baseada em tempo e a geração de sinal são codificadas em declarações Esperas semelhantes a SQL, enquanto ações procedurais, como colocar um pedido, são codificadas em código Java simples - o melhor dos dois mundos. Defina eventos personalizados como onMovingAverageCross, onExpiringFuture, onLastDayOfTheMonth, dailyAt6: 30pm, onStoppTriggered, etc., além de eventos padrão como onMarketData, onTick, onBar, onInit e onDayClose. Crie um sinal com base em um ou mais títulos, mas depois negocie com outros títulos. Negocie futuros e opções de forma contínua com laminação automática. Automatize estratégias quantitativas que seguem regras formais de negociação (potencialmente baseadas em Excel ou MatLab), mas que anteriormente precisavam ser negociadas manualmente devido à falta de uma plataforma de negociação adequada. Utilize estratégias baseadas em tempo que não podem ser programadas com linguagens de programação processuais tradicionais. Empregue funções de janelas baseadas em tempo, como durante, entre, depois, paralelamente, juntamente com, termina e começa.

METODOLOGIA ÚNICA.

O AlgoTrader não é outro pacote de software de daytraders baseado em gráficos com menus de arrastar e soltar fáceis de usar e centenas de indicadores, como Tradestation, MetaTrader ou NinjaTrader. Estratégias bem-sucedidas são baseadas em fatos econômicos, não em extensos testes ou análise de padrões gráficos de vários indicadores técnicos. O AlgoTrader possui funcionalidade de gráficos, mas apenas para monitorar as atividades de negociação atuais da estratégia e o estado no Live Trading.

O AlgoTrader também não é um típico aplicativo de negociação de alta frequência. Enquanto o mecanismo de Esper integrado processa até 500.000 eventos por segundo, o AlgoTrader é ideal quando a lógica de negociação complexa é mais importante que a latência na faixa de baixo milissegundo ou nanossegundo.

Últimas notícias.

AlgoTrader entre os 5 vencedores do Swisscom Startup Challenge.

Apresentando AlgoTrader 4.0 - Embalado com novos recursos poderosos.

O AlgoTrader faz parte do Swiss National Fintech Team 2017.

Links Sociais.

Endereço Inferior.

Suíça Ligue para nós: +41 44 291 14 85 Email:

1. Vá para aws. amazon e clique em "Iniciar sessão na consola" & # 8221; (veja a imagem abaixo)

2. Se você ainda não tiver uma conta Amazon AWS, passe pelo processo de registro clicando em "Criar conta da AWS"

3. Depois de efetuar login no Amazon AWS Console, selecione “Minha conta” no menu no lado superior direito da tela, abaixo do seu nome de usuário.

4. Na próxima tela, você verá a ID da Amazon de 12 dígitos exibida em "Configurações da conta"

1. CONCESSÃO DE LICENÇA.

2. RESTRIÇÕES

3. PROPRIEDADE.

Entre as partes, o Software é e continuará sendo a única e exclusiva propriedade do Licenciante, incluindo todos os direitos de propriedade intelectual.

uma. No caso de você usar o Software sob a licença estabelecida na Seção 1 (a), este Contrato permanecerá em vigor durante o período de avaliação ou desenvolvimento.

5. SERVIÇOS DE SUPORTE.

Se você adquiriu esta licença, incluindo os Serviços de suporte, eles incluem versões de manutenção (atualizações e upgrades), suporte por telefone e suporte por e-mail ou pela Web.

6. GARANTIA

7. ISENÇÃO DE RESPONSABILIDADE.

8. LIMITAÇÃO DE RESPONSABILIDADE.

10. DEFINIÇÕES

& # 8220; Uso de avaliação & # 8221; significa usar o Software apenas para avaliação e teste de novas aplicações destinadas ao seu Uso de Produção.

& # 8220; Software & # 8221; significa o software do Licenciador e todos os seus componentes, documentação e exemplos incluídos pelo Licenciante.

& # 8220; Lançamento de manutenção & # 8221; significa Upgrades e Atualizações do Produto disponibilizadas para licenciados de acordo com os Serviços de Suporte padrão definidos na seção 5.

Escolhendo o Software de Negociação Algorítmica Correta.

Ao usar o comércio algorítmico, os traders confiam em seu dinheiro suado ao software comercial que usam. O software certo é muito importante para garantir a execução efetiva e precisa das ordens de negociação. Um software defeituoso, ou um sem os recursos necessários, pode levar a enormes perdas. Este artigo analisa as principais coisas a considerar para escolher o software certo para negociação algorítmica. (Para mais, veja: Noções básicas de negociação algorítmica: conceitos e exemplos.)

O software de negociação algorítmica depende de um profundo entendimento da análise técnica. Afinal, os indicadores técnicos são frequentemente usados como entradas para esses sistemas de negociação. O Curso de Análise Técnica da Investopedia fornece uma visão geral aprofundada sobre como identificar padrões técnicos, tendências, sinais e indicadores que impulsionam o comportamento dos preços. Com mais de cinco horas de vídeo sob demanda, exercícios e conteúdo interativo, você aprenderá todas as principais formas de análise técnica e acessará estudos de caso mostrando como eles são usados.]

Um Quick Primer to Algorithmic Trading.

Um algoritmo é definido como um conjunto específico de instruções passo a passo para concluir uma tarefa específica. Seja o jogo de computador simples, mas viciante como o Pac-Man ou uma planilha que oferece um grande número de funções, cada programa segue um conjunto específico de instruções baseadas em um algoritmo subjacente.

O comércio algorítmico é o processo de usar um programa de computador que segue um conjunto definido de instruções para colocar uma ordem de negociação. O objetivo do programa de negociação algorítmica é identificar dinamicamente oportunidades lucrativas e colocar os negócios de forma a gerar lucros a uma velocidade e frequência impossíveis de igualar por um operador humano. Dadas as vantagens de maior precisão e velocidade de execução extremamente rápida, as atividades de negociação baseadas em algoritmos de computador ganharam uma tremenda popularidade. (Para mais, veja: Os Prós e Contras dos Sistemas de Negociação Automatizada.)

Quem usa software de negociação algorítmica?

O comércio algorítmico é dominado por grandes empresas comerciais, como fundos de hedge, bancos de investimento e firmas proprietárias de trading. Dada a disponibilidade abundante de recursos devido ao seu grande tamanho, essas empresas geralmente constroem seu próprio software de negociação proprietário, incluindo grandes sistemas de negociação com centros de dados dedicados e equipe de suporte.

Em um nível individual, traders e quants proprietários experientes usam negociação algorítmica. Comerciantes proprietários, que são menos experientes em tecnologia, podem comprar software de negociação pronto para suas necessidades de negociação algorítmica. O software é oferecido por seus corretores ou comprado de fornecedores terceirizados. Quants têm um bom conhecimento de negociação e programação de computadores, e eles desenvolvem software de negociação por conta própria. (Para mais, veja: Quants: O que eles fazem e como eles evoluíram.)

Algorithmic Trading Software - Construir Ou Comprar?

Existem duas maneiras de acessar o software de negociação algorítmica: construir ou comprar.

A aquisição de software pronto oferece acesso rápido e oportuno, enquanto a criação do seu próprio permite flexibilidade total para personalizar as suas necessidades. O software de negociação automatizado é muitas vezes caro para comprar e pode estar cheio de lacunas, que, se ignoradas, podem levar a perdas. Os altos custos podem tirar o potencial de lucro realista do seu empreendimento comercial algorítmico. Por outro lado, construir software de negociação algorítmica por conta própria requer tempo, esforço e um profundo conhecimento, e ainda pode não ser à prova de falhas.

O risco envolvido na negociação automática é muito alto, o que pode levar a grandes perdas. Independentemente de alguém decidir comprar ou construir, torna-se importante estar familiarizado com os recursos básicos necessários.

As principais características do software de negociação algorítmica.

Disponibilidade de Dados do Mercado e da Empresa: Todos os algoritmos de negociação são projetados para atuar em dados de mercado e cotações de preços em tempo real. Alguns programas também são personalizados para contabilizar os dados fundamentais da empresa, como os índices EPS e PE. Qualquer software de negociação algorítmica deve ter feed de dados de mercado em tempo real, bem como um feed de dados da empresa. Ele deve estar disponível como um build-in no sistema ou deve ter uma disposição para integrar facilmente a partir de fontes alternativas. Conectividade com vários mercados: os comerciantes que procuram trabalhar em vários mercados devem observar que cada troca pode fornecer seu feed de dados em um formato diferente, como TCP / IP, Multicast ou FIX. Seu software deve aceitar feeds de diferentes formatos. Outra opção é ir com fornecedores de dados terceirizados, como a Bloomberg e a Reuters, que agregam dados de mercado de diferentes bolsas e os fornecem em um formato uniforme para clientes finais. O software de negociação algorítmica deve ser capaz de processar esses feeds agregados, conforme necessário. Latência: A menor palavra desta lista é o fator mais importante para o comércio de algo. A latência é o atraso de tempo introduzido no movimento de pontos de dados de um aplicativo para outro. Considere a seguinte sequência de eventos. São necessários 0,2 segundos para que uma cotação de preço seja enviada da central para o centro de dados do fornecedor de software (DC), 0,3 segundos do datacenter para chegar à sua tela de negociação, 0,1 segundo para o software comercial processar essa cotação recebida, 0,3 segundos para Ele analisa e coloca um comércio, 0,2 segundos para o seu pedido comercial para chegar ao seu corretor, 0,3 segundos para o seu corretor para encaminhar o seu pedido para a troca.

Tempo total decorrido = 0,2 + 0,3 + 0,1 + 0,3 + 0,2 + 0,3 = Total 1,4 segundos.

No mundo comercial dinâmico de hoje, a cotação de preço original teria sido alterada várias vezes dentro desse período de 1,4 segundo. Esse atraso pode fazer ou quebrar seu empreendimento comercial algorítmico. É preciso manter essa latência no nível mais baixo possível para garantir que você obtenha as informações mais atualizadas e precisas sem qualquer intervalo de tempo.

A latência foi reduzida a microssegundos, e todas as tentativas devem ser feitas para mantê-lo o mais baixo possível no sistema de negociação. Algumas medidas incluem ter conectividade direta com a troca para obter dados mais rapidamente, eliminando o fornecedor no meio; melhorando o seu algoritmo de negociação para que demore menos que 0.1 + 0.3 = 0.4 segundos para análise e tomada de decisão; ou eliminando o corretor e enviando diretamente negociações para a bolsa para economizar 0,2 segundo.

Configurabilidade e Personalização: A maioria dos softwares de negociação algorítmica oferece algoritmos de negociação internos padrão, como aqueles baseados em um crossover da média móvel de 50 dias (MA) com o MA de 200 dias. Um trader pode gostar de experimentar mudando para o MA de 20 dias com o MA de 100 dias. A menos que o software ofereça essa customização de parâmetros, o negociador pode ser restringido pela funcionalidade fixa incorporada. Quer comprar ou construir, o software de negociação deve ter um alto grau de personalização e configurabilidade. Funcionalidade para escrever programas personalizados: Matlab, Python, C ++, JAVA e Perl são as linguagens de programação comuns usadas para escrever software de negociação. A maioria dos softwares comerciais vendidos pelos fornecedores terceirizados oferece a capacidade de escrever seus próprios programas personalizados dentro dele. Isso permite que um profissional experimente e experimente qualquer conceito de negociação que desenvolva. O software que oferece codificação na linguagem de programação de sua escolha é obviamente preferido. (Para mais, consulte: Codificação de sistemas de negociação: Introdução.) Recurso de backtesting em dados históricos: A simulação de backtesting envolve o teste de uma estratégia de negociação em dados históricos. Ele avalia a praticidade e a lucratividade da estratégia em dados passados, certificando-a para o sucesso (ou falha ou quaisquer alterações necessárias). Esse recurso obrigatório também precisa ser acompanhado por uma disponibilidade de dados históricos, nos quais o backtesting pode ser executado. Integração com a Interface de Negociação: O software de negociação algorítmica coloca as negociações automaticamente com base na ocorrência de um critério desejado. O software deve ter a conectividade necessária para a rede do corretor (s) para colocar o comércio ou uma conectividade direta com a troca para enviar as ordens de negociação. Integração Plug-n-play: Um trader pode estar usando simultaneamente um terminal Bloomberg para sua análise de preço, um terminal de corretagem para colocação de negociações e um programa Matlab para análise de tendências. Dependendo das necessidades individuais, o software de negociação algorítmica deve ter fácil integração plug-and-play e APIs disponíveis em tais ferramentas de negociação comumente usadas. Isso garante escalabilidade, bem como integração. Programação Independente de Plataforma: Algumas linguagens de programação precisam de plataformas dedicadas. Por exemplo, certas versões do C ++ podem ser executadas apenas em sistemas operacionais selecionados, enquanto o Perl pode ser executado em todos os sistemas operacionais. Ao construir ou comprar software de negociação, deve-se dar preferência a software de negociação que seja independente de plataforma e suporte a linguagens independentes de plataforma. Você nunca sabe como sua negociação irá evoluir alguns meses depois. O material sob o capô: Um ditado comum diz: "Até mesmo um macaco pode clicar em um botão do mouse para fazer uma troca". Dependência de computadores não deve ser cega. É o comerciante que deve entender o que está acontecendo sob o capô. Ao comprar software de negociação, deve-se pedir e ter tempo para percorrer a documentação detalhada que mostra a lógica subjacente de um determinado software de negociação algorítmica. Evite qualquer software de negociação que seja uma caixa preta completa e que seja uma máquina secreta de ganhar dinheiro.

Ao criar software, seja realista quanto ao que você está implementando e seja claro sobre os cenários em que ele pode falhar. Completamente backtest antes de colocá-lo para usar com dinheiro real.

Por onde começar?

Todo o software de negociação algorítmica readymade geralmente oferece versões de avaliação de funcionalidade limitada gratuitas ou períodos de teste limitados com funcionalidade total. Explore-os na íntegra durante esses testes antes de comprar qualquer coisa. Não esqueça de percorrer a documentação disponível em detalhes.

Para construir um, uma boa fonte livre para explorar o comércio algorítmico é o Quantopian. Oferece uma plataforma online para testar e desenvolver negociação algorítmica. Os indivíduos podem tentar personalizar qualquer algoritmo existente ou escrever um completamente novo. A plataforma também oferece software de negociação algorítmica para ser testado em relação aos dados de mercado.

The Bottom Line.

O software de negociação algorítmica é caro de comprar e difícil de construir por conta própria. A aquisição de produtos prontos oferece acesso rápido e oportuno, e a criação do seu próprio permite total flexibilidade para personalizá-lo de acordo com as suas necessidades. Antes de se aventurar com dinheiro real, é preciso entender completamente a funcionalidade principal do software de negociação algorítmica comprado ou construído. Não fazê-lo pode ser uma perda dispendiosa difícil de recuperar.

Troca de Opções Algorítmicas 1.

Apesar das muitas características interessantes das opções, os operadores privados raramente se aproveitam delas (claro que estou falando aqui de opções sérias, não opções binárias). Talvez as opções sejam impopulares devido à sua reputação de serem complexas. Ou devido à falta de suporte da maioria das ferramentas de software de negociação. Ou devido às etiquetas de preço das poucas ferramentas que as suportam e dos dados históricos que você precisa para negociação algorítmica. Seja qual for o & # 8211; recentemente fizemos vários contratos de programação para sistemas de negociação de opções, e fiquei surpreso que sistemas simples pareciam produzir lucros relativamente consistentes. Especialmente vender opções parece mais lucrativo do que negociação "convencional". instrumentos. Este artigo é o primeiro de uma mini-série sobre como ganhar dinheiro com negociação de opções algorítmicas.

Opções 101.

As opções são explicadas em muitos sites e em muitas listas de negociação, portanto, aqui está uma breve visão geral. Uma opção é um contrato que dá ao seu proprietário o direito de comprar (opção de compra) ou vender (opção de venda) um ativo financeiro (o subjacente) a um preço fixo (o preço de exercício) em ou antes de uma data fixa (a data de vencimento) . Se você vender uma opção curta, você está assumindo o outro lado da negociação. Assim, você pode inserir uma posição de 4 maneiras diferentes: comprar uma ligação, comprar uma opção de venda, vender uma ligação a curto prazo, vender uma opção de venda a descoberto. E isso com todas as combinações possíveis de preços de exercício e datas de vencimento.

O prêmio é o preço que você paga ou coleta por comprar ou vender uma opção. É muito menos do que o preço do estoque subjacente. Os principais mercados de opções geralmente são líquidos, para que você possa comprar, gravar ou vender uma opção com qualquer preço de exercício e data de vencimento razoáveis. Se o preço subjacente atual (o preço à vista) de uma opção de compra estiver acima do preço de exercício, a opção estará no dinheiro; caso contrário, está fora do dinheiro. O oposto é verdadeiro para opções de venda. In-the-money é bom para o comprador e ruim para o vendedor. Opções no dinheiro podem ser exercidas e são então trocadas pelo subjacente ao preço de exercício. A diferença de spot e strike é o lucro do comprador e a perda do vendedor. Opções de estilo americano podem ser exercidas a qualquer momento, opções de estilo europeu apenas no vencimento.

Opções fora do dinheiro não podem ser exercidas, pelo menos não com lucro. Mas eles não são inúteis, já que eles ainda têm a chance de entrar no dinheiro antes do vencimento. O valor de uma opção depende dessa chance e pode ser calculado para opções européias a partir do preço à vista, greve, vencimento, taxa de rendimento sem risco, taxa de dividendos e volatilidade subjacente com a famosa fórmula de Black-Scholes. Este valor é a base do prêmio da opção. O prêmio real pode desviar um pouco devido à oferta, demanda e tentativas de prever a tendência de preço subjacente.

Ao inverter a fórmula com um processo de aproximação, a volatilidade pode ser calculada a partir do prêmio real. Essa volatilidade implícita é como o mercado espera que o subjacente flutue na próxima vez. As derivadas parciais do valor da opção são os gregos (Delta, Vega & # 8211; não sei qual letra grega que supostamente deveria ser & # 8211; e Theta). Eles determinam em qual direção, e quão forte, o valor mudará quando um parâmetro de mercado mudar.

Isso é tudo informação básica necessária para opções de negociação. By the way, é interessante comparar as performances de estratégias de negociação de livros. Embora os sistemas de negociação de ações ou forex descritos nesses livros sejam em sua maioria belicosos e já tenham perdido em um simples backtest, isso não acontece com os sistemas de opções. Eles geralmente vencem nos backtests. E isso, embora eu tenha certeza de que quase nenhum autor realmente voltou a testá-los. Os autores de livros de negociação de opções são apenas mais inteligentes do que outros autores de livros de negociação? Talvez, mas nós veremos que há uma explicação alternativa.

Por que as opções de negociação em tudo?

Eles são mais complexos e mais difíceis de negociar, e você precisa de uma fórmula ganhadora do prêmio Nobel para calcular um valor que, de outra forma, seria simplesmente uma diferença de preço de entrada e saída. Apesar de tudo isso, as opções oferecem muitas vantagens maravilhosas sobre outros instrumentos financeiros:

Alta alavancagem. Com $ 100 você pode comprar apenas algumas ações, mas opções de várias centenas de ações. Risco controlado Uma posição curta em um estoque pode limpar sua conta; posições em opções podem ser inteligentes combinadas para limitar o risco de qualquer maneira desejada. E ao contrário de um stop loss, é um limite de risco real. Dimensões adicionais. Os lucros das ações dependem apenas do aumento ou queda dos preços. Os lucros das opções podem ser alcançados com a crescente volatilidade, a queda da volatilidade, os preços se movendo em um intervalo, fora de um intervalo, ou quase qualquer outro comportamento de preço imaginável. Fogo e esqueça. As opções expiram, para que você não precise de um algoritmo para fechá-las (a menos que queira vendê-las ou exercê-las em condições especiais). E você não paga comissão de saída por uma opção expirada. Vantagem do vendedor. Devido ao prêmio, as opções ainda podem gerar lucro para o vendedor, mesmo que o subjacente se mova na direção errada.

A ética hacker exige que você não apenas reivindique algo, mas prove. Para se familiarizar com as opções, vamos colocar a última reivindicação, a vantagem do vendedor, em teste:

Este é um sistema de negociação de opções muito simples. Ele escreve aleatoriamente opções de compra ou venda e mantém as posições abertas até expirarem. Devido à aleatoriedade de colocar / chamar, é tendência independente. Antes de examinar os detalhes do código, basta executá-lo no modo [Test] algumas vezes (você precisará do Zorro versão 1.53 ou superior). Você notará que o resultado é diferente a qualquer momento, mas é mais positivo que negativo, mesmo que a comissão seja subtraída do lucro. Um resultado típico:

Você pode ver que a maioria dos negócios ganha, mas quando eles perdem, eles perdem muito. Agora inverta a estratégia e compre as opções em vez de vendê-las: Substitua enterShort () por enterLong (). Execute-o novamente algumas vezes (o script precisa de cerca de 3 segundos para um backtest). Você verá agora que o resultado é mais frequentemente negativo & # 8211; na verdade quase a qualquer momento.

Parece que as opções, pelo menos os contratos de SPY testados, realmente favorecem o vendedor. Isso é um pouco semelhante à expectativa positiva de posições compradas em ações, ETFs ou futuros de índices, mas a vantagem do vendedor de opções é mais forte e independente da direção do mercado. Isso pode explicar uma grande parte dos resultados positivos dos sistemas de opções nos livros de negociação. Por que existem então compradores de opções? As opções são frequentemente compradas sem fins lucrativos, mas como um seguro contra tendências de preços desfavoráveis do subjacente. E por que a vantagem do vendedor não é arbitrada pelos tubarões de mercado? Talvez porque ainda não há muita negociação algorítmica com opções, e porque há mais baleias do que tubarões nos mercados financeiros.

Funções para opções.

Podemos ver que as opções de negociação e backtesting exigem mais algumas funções do que apenas negociar o subjacente. Sem opções, o mesmo sistema de negociação aleatório seria reduzido a este script curto:

Opções requerem (pelo menos) três funções adicionais:

dataLoad (1, & # 8221; SPY_Options. t8 & # 8243;, 9) carrega dados de opções históricas do arquivo & # 8220; SPY_Options. t8 & # 8221; em um conjunto de dados. Dados de opções incluem não apenas os preços de compra e oferta, mas também o preço de exercício, a data de vencimento, o tipo & # 8211; coloque ou ligue, americano ou europeu & # 8211; de qualquer opção, e alguns dados adicionais raramente utilizados, como o interesse em aberto. Ao contrário dos dados de preços históricos, os dados de opções costumam ser caros. Você pode comprá-lo de fornecedores como o iVolatility. Mas há uma maneira alternativa de obtê-lo gratuitamente, o que descreverei abaixo.

A coluna central apresenta diferentes preços de exercício e datas de vencimento, as partes direita e esquerda são os preços de compra e oferta e os tamanhos do livro de ofertas para as opções de chamada atribuída (esquerda) e de venda (direita). Os preços são por ação; um contrato de opção sempre cobre um certo número de ações, normalmente 100. Assim, você pode ver na lista acima que você irá cobrar $ 15 de prêmio quando você escrever uma opção de compra SPY que expira na próxima semana (03/02/2017) com um valor de $ 230. preço de exercício. Se o SPY não ultrapassar os US $ 230 até essa data, os US $ 15 serão seu lucro. Se subir para $ 230 e 10 centavos e a opção for exercida (acontece automaticamente quando expira no dinheiro), você ainda mantém $ 5. Mas se de repente subiu para US $ 300 (talvez Trump tenha anunciado novas muralhas ao redor dos EUA, todas pagas por ele mesmo), você tem que arcar com uma perda de US $ 6985.

A imagem exibe 54 contratos, mas essa é apenas uma pequena parte da cadeia de opções, já que existem muitas datas de vencimento e preços de exercício disponíveis. A cadeia de opções SPY pode conter até 10.000 opções diferentes. Todos eles são baixados para o PC com a função contractUpdate acima, que pode levar alguns segundos para ser concluída.

contract (Type, 30, priceClose ()) seleciona uma opção específica da cadeia de opções baixada anteriormente. O tipo (PUT ou CALL), os dias até a expiração (30) e o strike (priceClose () é o preço atual do subjacente) são informações suficientes para selecionar a opção de melhor ajuste. Observe que, para obter os preços de exercício corretos no backtest, fizemos o download dos dados de preço subjacentes com o sinalizador UNADJUSTED. Os preços de greve são sempre não ajustados.

Quando um contrato é selecionado, o próximo enterLong () ou enterShort () compra ou vende a opção no mercado. A cláusula if () verifica se o contrato está disponível e se o seu prazo de validade é diferente do anterior (para garantir que apenas contratos diferentes sejam negociados). Limites de entrada, parada ou lucro funcionariam como de costume, agora eles só se aplicam ao valor da opção, o prêmio, em vez do preço subjacente. O backtest assume que quando uma opção é exercida ou expira no dinheiro, o subjacente é imediatamente vendido, e o lucro é registrado na conta do comprador e deduzido da conta do vendedor. Se a opção expirar fora do dinheiro, a posição simplesmente desaparece. Portanto, não nos importamos em sair de posições nessa estratégia. Além dessas diferenças, as opções de negociação funcionam da mesma forma que qualquer outro instrumento financeiro.

Estratégias de opção de backtesting.

Aqui está uma maneira fácil de enriquecer. Abra uma conta IB e execute um software que registre as cadeias de opções e os preços do contrato em intervalos de um minuto. É o que alguns fornecedores de dados fizeram nos últimos 5 anos, e agora eles estão querendo vender seus tesouros de dados. Embora você possa facilmente pagar vários milhares de dólares por algumas cadeias de opções das principais ações, não tenho certeza de quem realmente detém os direitos autorais desses dados & # 8211; o fornecedor, o corretor, a bolsa ou os participantes do mercado? Esta pode ser uma área cinzenta legal. De qualquer forma, você precisa de dados históricos para desenvolver estratégias de opções, caso contrário, você não poderia backtest-los.

Aqui está um método para obtê-lo gratuitamente e sem quaisquer problemas legais:

Este script é um pouco mais longo do que os scripts Zorro usuais que eu postei aqui, então eu não explicarei isso em detalhes. Ele gera cadeias de opções artificiais para qualquer dia de 2011 a 2017 e as armazena em um arquivo de dados históricos. Os preços das opções são calculados a partir do preço subjacente, da volatilidade, da taxa de juros livre de risco atual e da taxa de dividendos do subjacente. Ele usa três faixas de preços de exercício e datas de vencimento em qualquer sexta-feira dos próximos 180 dias. Você precisa do R instalado para executá-lo e também do pacote RQuantlib para calcular valores de opções. Todas as funções são descritas no manual do Zorro. A função yield () retorna a taxa de rendimento atual das letras do tesouro dos EUA, e contractVal () calcula o prêmio resolvendo uma equação diferencial com todos os parâmetros da opção. O código-fonte de ambas as funções pode ser encontrado no arquivo de inclusão contract. c

Devido ao lento solucionador de equações diferenciais e ao grande número de opções, o script precisa de várias horas para ser concluído. Aqui está uma comparação dos dados gerados com dados reais das opções SPY:

A linha azul são os preços de opções artificiais, a linha preta são os preços reais comprados de um fornecedor de dados de opções, ambos para contratos SPY de 3 semanas com 10 pontos de distância spot-strike. Você pode ver que os preços correspondem muito bem. Existem algumas pequenas diferenças que podem ser parcialmente aleatórias, parcialmente causadas por anomalias na oferta e na demanda. Para estratégias que exploram essas anomalias & # 8211; que inclui todas as estratégias baseadas na volatilidade implícita & # 8211; você precisará de preços reais de opções históricas. Para as estratégias de opções que exploram apenas mudanças de preço ou volatilidade do subjacente, os dados artificiais provavelmente ocorrerão. Veja, ler este artigo até o fim já lhe economizou alguns milhares de dólares.

Conclusão.

Opções e combinações de opções podem ser usadas para criar instrumentos financeiros artificiais com propriedades muito interessantes. As estratégias de opções, especialmente as opções de venda, têm maior probabilidade de serem lucrativas do que outras estratégias. Estratégias de opções algorítmicas são um pouco, mas não muito mais complexas do que estratégias com outros instrumentos financeiros.

Incluímos todos os scripts no repositório de scripts 2017 e também um conjunto de dados históricos com as taxas de rendimento (caso contrário, você precisaria da ponte Quandl ou do Zorro S para fazer o download deles). Você precisará do Zorro 1.53 ou superior, que atualmente está disponível sob o comando & # 8220; Beta & # 8221; link da página de download do Zorro. A mensagem de erro da versão gratuita do Zorro sobre a ponte Quandl não suportada pode ser ignorada, devido às taxas de rendimento incluídas no script.

No próximo artigo, veremos mais de perto os valores das opções e métodos para combinar opções para limitar o risco ou negociar faixas de preço arbitrárias. Aquelas combinações com nomes engraçados como & # 8220; Iron Condor & # 8221; ou & # 8220; Borboleta & # 8221; são frequentemente referidos como estratégias de opções, mas não são & # 8211; eles são apenas instrumentos financeiros artificiais. O modo como você os negocia está à altura da estratégia real. Algumas estratégias de opções simples, mas consistentemente lucrativas, serão o tópico do terceiro artigo desta minissérie.

49 pensamentos sobre "Algorithmic Options Trading 1"

Artigo muito interessante! Eu tenho uma opção de sistema de negociação automática criada por desenvolvedores Zorro (excelente trabalho a propósito) e é bastante interessante ver, que minha estratégia gera resultados semelhantes à sua estratégia "aleatória". Estou ansioso pelos próximos artigos desta minissérie.

Gostaria de perguntar, tem alguma ideia se o seu livro será traduzido para inglês em breve? Adoraria ler o livro.

Estou totalmente interessado nos artigos desta minissérie. Por favor, deixe-me saber o próximo da série.

Obrigado & # 8211; Sim, uma versão em inglês do livro está planejada, só preciso encontrar algum tempo para revisar a tradução bruta. Andrés: você pode inserir seu e-mail no campo de inscrição à direita.

Belo artigo, gostaria de perguntar quais são os bons livros ou onde posso aprender a negociar com opções. Obrigado.

Estou certo, que esses preços artificiais e reais se relacionam com uma espécie de 'sintético'? Opção feita como uma série de opções reais com a data de vencimento mais próxima e uma greve alterada dinamicamente (dependendo do preço subjacente)?

Investopedia e Tastytrade têm alguns tutoriais e vídeos sobre opções. - Não há séries roladas, mas sim uma cadeia de opções com diferentes greves e datas de expiração, assim como na vida real. Caso contrário, o backtest não seria realista.

Quando você está comparando os preços artificiais com os preços reais, você está usando a greve do caixa eletrônico? O ponto principal, para mim, do backtesting de uma estratégia de negociação de opções versus dados de opções reais é que, nas asas, os volumes implícitos serão muito mais altos do que aqueles gerados artificialmente.

As greves utilizadas foram cerca de 10 pontos ITM.

Obrigado por publicar este artigo interessante. Posso saber quando os outros dois artigos desta minissérie serão publicados?

Quando eu tiver algum tempo & # 8230; 🙂

Que artigo legal! Os resultados do sistema de negociação aleatória parecem similares ao CBOE S & P 500 PutWrite Index e isso faz sentido.

Muito obrigado por este artigo! Estava apenas pensando sobre isso no outro dia.

Eu gosto muito deste artigo do blog. Atualmente estou negociando opções de vencimento de 1 ano de ações específicas.

O meu maior problema com a vantagem do vendedor & # 8221; que contradiz a risco controlado & # 8221; declaração.

"Algo que muitas vezes confunde os investidores é se as chamadas são curtas ou longas e as conversas longas são as mesmas." Intuitivamente, isso pode fazer algum sentido, já que as chamadas e puts são contratos quase opostos, mas ser curto e longo não é o mesmo. Quando você é comprado, você tem que pagar o prémio e o pior caso resultará em uma perda apenas do prêmio. No entanto, quando você recebe uma chamada, você recebe o prêmio da opção, mas está exposto a uma grande quantidade de risco & # 8221;

Então, quando você escreve (nu), seu risco é ilimitado. O curto período de tempo de expiração (30 dias) salva você na maioria dos casos, mas isso é uma ilusão. Este método é muito semelhante a bots de negociação fraudulentos, onde 99,5% dos bots ganham pouco (por exemplo, call premium) em dinheiro, mas quando você perde, arrisca grande quantia do seu dinheiro.

Long call ou colocar o risco dos operadores é limitado e eles escolhem opções fora do dinheiro para multiplicar seus ganhos e, paralelamente, reduzem suas chances de ganho.

Eu estaria interessado em LEAPS (1 ano de validade / opções de venda) backtest.

Apenas faça isso. Baixe o Zorro 1.54 do fórum do usuário e faça o backtest de um sistema com o LEAPS. Para isso, você precisa aumentar o & # 8220; o DaysMax & # 8221; variável no script de geração de dados de opções acima para 1 ano (365) ou 2 anos (2 * 365) para incluir contratos de longo prazo. O script precisará de um pouco mais de tempo para a geração de dados.

Como as opções de negociação são um novo recurso do Zorro, estou pensando se a parte API do Broker do manual (zorro-trader / manual / en / brokerplugin. htm) foi suficientemente atualizada para considerar as opções de manuseio.

Estou perguntando porque estou tentando escrever um plug-in de DLL para o TradeKing (que em breve será renomeado para Ally Invest). Eles têm ações, ETFs e contratos de opções. Corretor de barreira de entrada muito baixa também (US $ 0 necessário para obter acesso à API).

Para opções, implemente as funções básicas da API mais 5 funções de BrokerCommand: GET_POSITION, GET_OPTIONS, GET_UNDERLYING, SET_SYMBOL e SET_MULTIPLIER.

Fantastic Article, obrigado por compartilhar, testei o código e baixei os dados das opções através do script, tudo parecia fazer o download OK e fazer um arquivo T8 de 48mb para o SPY, mas quando eu corro o script aleatório eu não obtenho quaisquer trocas. É a primeira vez que eu corri zorro (eu estou na versão mais recente baixada 2-3 dias atrás), então realmente não tenho certeza do que estou fazendo errado.

Qualquer ajuda seria apreciada e estou realmente ansioso para o próximo episódio desta série envolvente.

aqui está a saída do log:

Opções de testeSellRandom SPY.

Conta Simulada AssetsIB.

Período da barra 24 horas (média 2233 min)

Período de teste 12.01.2011-01.06.2016 (1270 bares)

Período de lookback de 80 bars (16 semanas)

Modo de simulação Realista (escorregamento 5,0 seg.)

Spread 2,0 pips (rolo 0,00 / 0,00)

Contratos por lote 1.0.

Ganho / perda bruta 0,00 $ / -0,00 $ (-1p)

Lucro médio 0,00 $ / ano, 0,00 $ / mês, 0,00 $ / dia.

Retirada máxima -0,00 $ -1% (MAE -0,00 $ -1%)

Tempo total de inatividade 0% (TAE 0%)

Tempo de inatividade máximo 0 minutos a partir de setembro de 2010.

Máxima margem aberta 0,00 $

Risco máximo aberto 0,00 $

Volume de negociação 0,00 $ (0,00 $ / ano)

Custos de transação 0,00 $ spr, 0,00 $ slp, 0,00 $ rol.

Capital requerido 0 $

Número de negócios 279 (52 / ano, 1 / semana, 1 / dia)

Por cento vencendo 0,0%

Ganho / perda máx. 0.00 $ / & # 8211; 0.00 $

Lucro comercial médio de 0,00 $ -1. $ P (+ 0,0p / -1. $ P)

Média de desvio do comércio em 0,00 $ 1. $ p (+ 0,0p / -1. $ P)

Média de barras comerciais 23 (+0 / -23)

Max trade bars 26 (5 semanas)

Tempo no mercado 506%

Negociações abertas máximas 6.

Perda de perda máxima 279 (não correlacionada 279)

Retorno anual 0%

Relação de Sharpe 0,00.

Critério de Kelly 0,00.

Coeficiente R2 1.000.

Nível de confiança AR DDMax Capital.

Análise de portfólio OptF ProF Win / Loss Wgt%

e um trecho do arquivo de log & # 8230;

[1338: Sex 13.05.16 19:00] +0 +0 6/271 (206.21)

[SPY :: SC1272] Ligue 20160513 204.0 0@3.5713 não negociado hoje!

[SPY :: SC1272] Expired 1 Ligue 20160513 204.0 0 @ 207: +0,00 às 19:00:00.

[1339: seg 16.05.16 19:00] +0 +0 5/272 (204.96)

[1340: terça-feira 17.05.16 19:00] +0 +0 5/272 (206,46)

[1341: qua 18.05.16 19:00] +0 +0 5/272 (204,44)

[1342: Qui 19.05.16 19:00] +0 +0 5/272 (204,06)

[SPY :: SC4278] Escreva uma chamada 20160624 205.0 0@3.4913 às 19:00:00.

[1343: sex 20.05.16 19:00] +0 +0 6/272 (204,92)

[SPY :: SP1773] Coloque 20160520 208.0 0@4.2851 não negociado hoje!

[SPY :: SP1773] Expirado 1 Coloque 20160520 208.0 0 @ 204: +0,00 às 19:00:00.

[1344: seg 23.05.16 19:00] +0 +0 5/273 (205,51)

[1345: 24.05.16 19:00] +0 +0 5/273 (206.17)

[1346: qua 25.05.16 19:00] +0 +0 5/273 (208.67)

[1347: Qua 26.05.16 19:00] +0 +0 5/273 (209.44)

[SPY :: SC4779] Escreva uma chamada 20160701 209.0 0@3.7358 às 19:00:00.

[1348: sex 27.05.16 19:00] +0 +0 6/273 (209.53)

[SPY :: SP2274] Coloque 20160527 208.0 0@3.3622 não comercializado hoje!

[SPY :: SP2274] Expirado 1 Coloque 20160527 208.0 0 @ 209: +0,00 às 19:00:00.

[1349: terça 31.05.16 19:00] +0 +0 5/274 (210,56)

[SPY :: SC2775] Capa 1 Ligue 20160531 207,0 0@2.2309: +0,00 às 19:00:00.

[SPY::SC3276] Cover 1 Call 20160531 205.0 0@5.1843: +0.00 at 19:00:00.

[SPY::SP3777] Cover 1 Put 20160531 206.0 0@0.8602: +0.00 at 19:00:00.

[SPY::SC4278] Cover 1 Call 20160531 205.0 0@4.9463: +0.00 at 19:00:00.

[SPY::SC4779] Cover 1 Call 20160531 209.0 0@2.8347: +0.00 at 19:00:00.

[1350: Wed 01.06.16 19:00] +0 +0 0/279 (209.12)

I see that the positions are all opened with zero volume, as if you had set the number of contracts to 0. Have you used the unmodified script from the repository?

I’m using the OptionsSimulate. c file straight from the Zip file.

I installed R and the Quantlib libraries and the R bridge seemed to work fine as well.

The top of the file.

string FileName = “History\\SPY_SimOptions. t8”;

var StrikeMax[3] = ; // 3 strike ranges with different steps.

var StrikeStep[3] = ; // stepwidths for the 3 ranges.

int DaysMax = 180;

var BidAskSpread = 2.5; // Bid/Ask spread in percent.

var Dividend = 0.02;

int Type = 0; // or EUROPEAN, or FUTURE.

LookBack = 21; // for volatility.

I’m sorry for the n00b questions, its really interesting tools and systems and I was wanting to try out some vertical credit spreads using this code as a basis on the SPY and perhaps some other instruments!

It is not a noob question, it is in fact my fault. I just see that I’ve forgotten to set the options multiplier in the script. That did not matter with the previous Zorro version since the multiplier was 100 by default, but it must now be set because options can have very different multipliers.

I’ve corrected the script above. Thanks for notifying me!

Yes that was it!

Getting back results now, thanks so much for your help jcl.

I’m now off to put $1mm in an account and trade this baby 😉

Do you have any idea when you will get to work on the rest of the articles in this series?

Looks like the code below is not working anymore.

The CSV file SPY. csv get filled with this content:

QECx05,The url you requested is incorrect. Please use the following url instead: /api/v3/datasets/:database_code/:dataset_code.

Sorry, actually that file was from Quandl, and need a paid subscription.

From Yahoo I get the error Can’t download SPY from Yahoo.

Anyone having the same problem ?

I guess all are having the same problem, as Yahoo changed their protocol last week. If you run into issues like that, look for a solution not only on my blog, but first on the Zorro forum:

Thank you for this helpful information on automated trading systems!

I’m pretty new to this but I think this is a much bigger deal than you make it sound:

& gt; There are some tiny differences that might be partially random, partially caused by anomalies in supply and demand. For strategies that exploit those anomalies you’ll need real historical data.

Having accurate volatility is essential. Without it, you’re not just writing a strategy that doesn’t exploit those anomalies, you’re writing one that totally ignores them. It’s comparable to generating a stock’s price by picking a random number based on the probability distribution of the previous weeks’ prices or smoothing out all the biggest moves.

Options prices are based on expectations about the future but (unless I misunderstand your code), you’re pricing them based on the past. The differences will be more pronounced on underlyings other than SPY, particularly around earnings time (say AAPL, MSFT or GOOG).

I also find it hard to think of a strategy that doesn’t exploit the difference between implied and actual volatility. Even a 16/5 delta put spread on SPY only works as well as it does because IV is much much higher than it should be.

Yes, option price changes due to expectation of volatility, maybe when company news approach, belongs to the mentioned anomalies. The general rule is: for anomalies that have also an effect on the underlying you can use the artificial prices. For anomalies that only affect options, but not the underlying, you’ll need to purchase real historical options data.

how good will the simulated data be if I will change BarPeriod =1440 to be BarPeriod = 1 ?

Theoretically, as good or bad as the daily data, since the priciple is the same. But I haven’t yet made tests with 1-minute options data. That’s an awful lot of data.

“Due to the slow differential equation solver and the huge number of options, the script needs several hours to complete.”

How much faster do you think this could be if the R / Quantmod stuff were replaced with C/C++? I’m thinking of generating lots of synthetic data.

I believe it _is_ C++, at least the underlying Quantlib is programmed in C++. The R overhead is probably negligible. The problem is not the code, but the math. Numerically solving differential equations is slow. Black-Scholes is much faster, but for European options only. If you have really lots of data to generate, it might make sense to check the speed of different approximation methods for American options.

I notice volatility is fixed at 20 in the above script for generating synthetic option prices. Might there not be an argument for volatility to be a rolling 30 days and calculated programatically from the underlying?

What do you mean with “a rolling 30 days”? 20 is the usual volatility period in financial calculations, since it is roughly equivalent to one month. 30 would probably not make much difference.

You use a one time estimate of Volatility I think: eg 16 for the S&P. But on a rolling basis it will very widely which is of course part of the reason why option prices change so much: as volatility rises so does the price of the option. If therefore you use a rolling 20 (or 30) day moving average of volatility you will obtain more accurate synthetic option prices than simply assuming a one time flat 16 for the S&P when sometimes actual might be 10 , sometimes 30. I have not looked at the architecture of zorro and so don’t now whether its mostly vector, or look or what. Either way it would be possible to include the relevant day’s moving average of the volatility of the underlying instrument rather than a fixed figure.

But there again that is what you do perhaps? HistVolOV = VolatilityOV(20) – maybe this is 20 days? Not 20%?

A question not a statement.

Anyway it looks a wonderful piece of software. Just going to plough my way through the manual.

Yep, looks like Vol is a time series. Sorry to bother you.

Yes, it’s annualized volatility from the last 20 days. If it were 20%, I would have written: HistVolOV = 0.2.

Não. It doesn’t cut it. You can’t use a single measure of historic volatility for everything from a one month option to an expiry 24 months out. Perhaps the whole scheme is invalid. For instance IV for an SPX two year maturity is currently 15%+ while an option expiring in the next few days is 5% ish.

It may be invalid to use manufactured data at all. Except if you treat it as a sort of Monte Carlo test: this is what may/could have happened / might happen.

Anthony, the script is calculating the current price of an option. The current price depends on current volatility. Not on volatility from 24 months ago.

You calculate the value of European options with the Black Scholes formula, and American options, as in the script above, with an approximation method. Both methods normally use 20 days volatility. The volatility sampling method can differ, but the 20 days are pretty common to all options trading software that I know. And you can see from the comparison with real prices above that this period works rather well.

No, you can not calculate the current price of an option on any given day in that way. There is no way to accurately reproduce implied volatility hence price on any given date in the past. And it is the implied volatility we are interested in, not the historic. I totally agree on Black Scholes of course and its uses but it is cart before horse to expect to plug in 20 day volatility as at 3rd January 1985 and expect it to come up with an accurate price as traded at the close on that day for the SPX for any given strike or expiry.

It’s looking at it the wrong way around.

What you can try is to play around with different methods of estimating what the implied vol/ price MAY have been on 3rd Jan 1985 for a given strike and expiry of an SPX option.

For instance you might use 5 day historic volatility for an option expiring in a week and 252 day volatility for an option expiring in a year. Or you might imply volatilities by looking at the term structure of VIX futures contracts from 2004. Or at least use the VIX index itself going back to 1986 as input for 30 day volatility.

Whatever you do you won’t really be producing anything like what was actually traded on the day. Or at least not consistently and accurately over all expiries and strikes.

I believe that the process you describe does have a value but that the outcome of both the prices produced and the back tests resulting therefrom will be more akin to a random moet carlo process than to a back test on actual traded price data.

I believe it is a valuable process but that what is produced is a series of parallel universes: what might have happened to a given strategy over a given period of time using implied volatilities which may or may not have been traded.

Sorry to be long winded and I am an admirer of both your product and your script above. I would not have thought of generating fake option prices had I not seen your excellent article.

But in my opinion at least you need to rethink your input into the BS formula as far as volatility is concerned.

Incidentally please be well aware that I admire your product and your thoughts. Don’t imagine I am being difficult. Equally please don’t imagine I believe I am “right”!

I am just enjoying the journey and the dialogue with you and hoping together we can improve each other’s understanding of the topic.

Mine is limited!

Say the date you are looking atis 7th January 1987. On that day historic SPX volatility calculated over 20 trading days was 15.23. Historic volatility on that day for the past 252 days was 14.65.

For 5 days it was 18.

Now say I am trying to “calculate” (guess) a price (which might have been traded on 7th January 1987) for an option expiring in 5 days, 20 days and 252 days. Lets assume ATM.

My suspicion is that it would not be helpful to use 15.23 for all three expiries.

Obrigado pelas suas palavras gentis. Finance is complex. My knowledge is even more limited and I’m daily surprised by some results that I didn’t expect. & # 8211; In your example, the 15.23% volatility is the correct value. If you used a higher volatility period for higher expiration, then it depends on whether it’s still annualized volatility or just volatility of a longer time. In the latter case the results are off by some factor, in the former case they are based on too old volatility and thus not up to date. & # 8211; You’re right about the implied volatility, since it is affected by the difference of theoretical and real option value. So you cannot use the script above for getting it. Otherwise you would just get back some approximation of the current volatility. You need real option prices for IV.

I hope that it’s alright that I discuss this with just a few of my clientele, this will assist.

Noções básicas de negociação algorítmica: conceitos e exemplos.

Um algoritmo é um conjunto específico de instruções claramente definidas destinadas a realizar uma tarefa ou processo.

O comércio algorítmico (negociação automatizada, negociação de caixa preta ou simplesmente negociação de algoritmos) é o processo de usar computadores programados para seguir um conjunto definido de instruções para fazer uma negociação, a fim de gerar lucros a uma velocidade e frequência impossíveis para uma negociação. comerciante humano. Os conjuntos de regras definidos são baseados em tempo, preço, quantidade ou qualquer modelo matemático. Para além das oportunidades de lucro para o comerciante, a negociação de algoritmos torna os mercados mais líquidos e torna o comércio mais sistemático ao excluir os impactos humanos emocionais nas atividades de negociação. (Para mais, confira Escolhendo o Software de Negociação Algorítmica Certo.)

Suponha que um comerciante siga estes critérios comerciais simples:

Compre 50 ações de uma ação quando a média móvel de 50 dias ultrapassar a média móvel de 200 dias. Venda ações da ação quando a média móvel de 50 dias ficar abaixo da média móvel de 200 dias.

Usando este conjunto de duas instruções simples, é fácil escrever um programa de computador que monitore automaticamente o preço das ações (e os indicadores de média móvel) e coloque as ordens de compra e venda quando as condições definidas forem atendidas. O comerciante não precisa mais ficar de olho nos preços e gráficos ao vivo, ou colocar os pedidos manualmente. O sistema de negociação algorítmica faz isso automaticamente, identificando corretamente a oportunidade de negociação. (Para obter mais informações sobre médias móveis, consulte Médias móveis simples Faça as tendências se destacarem.)

[Se você quiser aprender mais sobre as estratégias comprovadas e no ponto que podem, eventualmente, ser trabalhadas em um sistema de negociação alorítimo, confira o curso Torne-se um Day Trader da Investopedia Academy. ]

Benefícios do comércio algorítmico.

Algo-trading fornece os seguintes benefícios:

Negociações executadas com os melhores preços Possibilidade de colocação imediata e imediata de ordens (com altas chances de execução nos níveis desejados) Negociações cronometradas correta e instantaneamente, para evitar mudanças significativas nos preços Redução dos custos de transação (veja o exemplo de déficit de implementação abaixo) Verificações automatizadas simultâneas em múltiplos condições de mercado Risco reduzido de erros manuais na colocação dos negócios Backtest o algoritmo, com base em dados históricos e em tempo real disponíveis Possibilidade de erros reduzidos por comerciantes humanos com base em fatores emocionais e psicológicos.

A maior parte da negociação de algoritmos atuais é a negociação de alta frequência (HFT), que tenta capitalizar a colocação de um grande número de pedidos em velocidades muito rápidas em vários mercados e vários parâmetros de decisão, com base em instruções pré-programadas. (Para mais informações sobre negociação de alta frequência, consulte Estratégias e segredos de empresas de negociação de alta frequência (HFT).)

O comércio de algo é usado em muitas formas de atividades de negociação e investimento, incluindo:

Investidores de médio a longo prazo ou empresas compradoras (fundos de pensão, fundos mútuos, seguradoras) que compram em grandes quantidades, mas não querem influenciar os preços das ações com investimentos discretos e de grande volume. Comerciantes de curto prazo e participantes do lado da venda (formadores de mercado, especuladores e arbitradores) se beneficiam da execução automatizada do comércio; Além disso, o comércio de algo ajuda a criar liquidez suficiente para os vendedores no mercado. Comerciantes sistemáticos (seguidores de tendências, pares de traders, hedge funds, etc.) acham muito mais eficiente programar suas regras de negociação e permitir que o programa troque automaticamente.

O comércio algorítmico fornece uma abordagem mais sistemática ao comércio ativo do que métodos baseados na intuição ou instinto de um comerciante humano.

Estratégias de Negociação Algorítmica.

Qualquer estratégia para negociação algorítmica requer uma oportunidade identificada que seja lucrativa em termos de ganhos aprimorados ou redução de custos. A seguir estão as estratégias de negociação comuns usadas no comércio de algo:

As estratégias de negociação algorítmica mais comuns seguem as tendências de médias móveis, desvios de canal, movimentos de níveis de preços e indicadores técnicos relacionados. Essas são as estratégias mais fáceis e simples de implementar por meio do comércio algorítmico, porque essas estratégias não envolvem previsões nem previsões de preços. As negociações são iniciadas com base na ocorrência de tendências desejáveis, que são fáceis e diretas de implementar por meio de algoritmos, sem entrar na complexidade da análise preditiva. O exemplo acima mencionado de média móvel de 50 e 200 dias é uma tendência popular seguindo a estratégia. (Para mais informações sobre estratégias de negociação de tendências, consulte: Estratégias simples para capitalizar tendências.)

Comprar uma ação com cotação dupla a um preço menor em um mercado e, simultaneamente, vendê-la a um preço mais alto em outro mercado oferece o diferencial de preço como lucro ou arbitragem isenta de risco. A mesma operação pode ser replicada para ações versus instrumentos futuros, já que os diferenciais de preço existem de tempos em tempos. Implementar um algoritmo para identificar esses diferenciais de preços e colocar as ordens permite oportunidades lucrativas de maneira eficiente.

Os fundos de índices definiram períodos de reequilíbrio para aproximar seus investimentos aos seus respectivos índices de referência. Isso cria oportunidades lucrativas para os traders algorítmicos, que capitalizam os negócios esperados que oferecem lucros de 20 a 80 pontos básicos, dependendo do número de ações no fundo de índice, imediatamente antes do rebalanceamento do fundo do índice. Tais negociações são iniciadas através de sistemas de negociação algorítmica para execução atempada e melhores preços.

Muitos modelos matemáticos comprovados, como a estratégia de negociação delta-neutral, que permitem negociar com combinação de opções e seu título subjacente, onde são feitas negociações para compensar deltas positivos e negativos, de modo que o delta do portfólio seja mantido em zero.

A estratégia de reversão à média baseia-se na ideia de que os preços altos e baixos de um ativo são um fenômeno temporário que revertem para seu valor médio periodicamente. Identificar e definir uma faixa de preço e implementar um algoritmo com base nisso permite que os negócios sejam colocados automaticamente quando o preço do ativo entra e sai de seu intervalo definido.

A estratégia de preço médio ponderado por volume divide uma ordem grande e libera pedaços menores da ordem para o mercado, determinados dinamicamente, usando perfis de volume histórico específicos do estoque. O objetivo é executar o pedido próximo ao Preço Médio Ponderado pelo Volume (VWAP), beneficiando, assim, no preço médio.

A estratégia de preço médio ponderada pelo tempo quebra uma ordem grande e libera dinamicamente pedaços menores da ordem para o mercado usando intervalos de tempo divididos uniformemente entre uma hora inicial e final. O objetivo é executar o pedido próximo ao preço médio entre os horários inicial e final, minimizando o impacto no mercado.

Até que a ordem de negociação esteja totalmente preenchida, este algoritmo continua enviando ordens parciais, de acordo com a taxa de participação definida e de acordo com o volume negociado nos mercados. A "estratégia de etapas" relacionada envia pedidos em uma porcentagem definida pelo usuário de volumes de mercado e aumenta ou diminui essa taxa de participação quando o preço da ação atinge níveis definidos pelo usuário.

A estratégia de déficit de implementação visa minimizar o custo de execução de um pedido negociando o mercado em tempo real, economizando assim no custo do pedido e se beneficiando do custo de oportunidade de execução atrasada. A estratégia aumentará a taxa de participação visada quando o preço das ações se mover favoravelmente e diminuirá quando o preço das ações se mover negativamente.

Existem algumas classes especiais de algoritmos que tentam identificar “acontecimentos” do outro lado. Esses "algoritmos de farejamento", usados, por exemplo, por um criador de mercado do lado da venda, têm a inteligência incorporada para identificar a existência de quaisquer algoritmos no lado da compra de uma ordem grande. Essa detecção por meio de algoritmos ajudará o criador de mercado a identificar grandes oportunidades de pedidos e possibilitará que ele se beneficie com o preenchimento dos pedidos a um preço mais alto. Às vezes, isso é identificado como front-running de alta tecnologia. (Para mais informações sobre comércio de alta frequência e práticas fraudulentas, consulte: Se você comprar ações on-line, você está envolvido em HFTs.)

Requisitos técnicos para negociação algorítmica.

Implementar o algoritmo usando um programa de computador é a última parte, batida com backtesting. O desafio é transformar a estratégia identificada em um processo informatizado integrado que tenha acesso a uma conta de negociação para fazer pedidos. Os seguintes são necessários:

Conhecimentos de programação de computadores para programar a estratégia de negociação necessária, programadores contratados ou software de negociação pré-fabricados. Conectividade de rede e acesso a plataformas de negociação para colocação de pedidos. Acesso a feeds de dados de mercado que serão monitorados pelo algoritmo para oportunidades de fazer pedidos. para backtest o sistema, uma vez construído, antes de ir viver em mercados reais Dados históricos disponíveis para backtesting, dependendo da complexidade das regras implementadas no algoritmo.

Aqui está um exemplo abrangente: A Royal Dutch Shell (RDS) está listada na Bolsa de Valores de Amsterdã (AEX) e na Bolsa de Valores de Londres (LSE). Vamos criar um algoritmo para identificar oportunidades de arbitragem. Aqui estão algumas observações interessantes:

AEX negocia em Euros, enquanto a LSE negocia em Libras Esterlinas Devido à diferença horária de uma hora, a AEX abre uma hora antes da LSE, seguida pelas duas bolsas negociadas simultaneamente pelas próximas horas e depois negociando apenas na LSE durante a última hora conforme a AEX fecha .

Podemos explorar a possibilidade de negociação de arbitragem sobre as ações da Royal Dutch Shell listadas nesses dois mercados em duas moedas diferentes?

Um programa de computador que pode ler os preços de mercado atuais Feeds de preços de LSE e AEX Um feed de taxa de câmbio para taxa de câmbio de GBP-EUR Capacidade de colocação de pedidos que pode encaminhar o pedido para a capacidade correta de troca.

O programa de computador deve executar o seguinte:

Leia o feed de preço recebido do estoque RDS de ambas as trocas Usando as taxas de câmbio disponíveis, converta o preço de uma moeda para outra Se houver uma discrepância de preço suficiente (descontando os custos de corretagem) levando a uma oportunidade lucrativa, coloque a compra ordem em troca de preço mais baixo e ordem de venda em troca de preço mais alto Se as ordens forem executadas como desejado, o lucro da arbitragem seguirá.

Simples e fácil! No entanto, a prática de negociação algorítmica não é tão simples de manter e executar. Lembre-se, se você puder colocar uma negociação gerada por algoritmos, os outros participantes do mercado também poderão. Consequentemente, os preços flutuam em milissegundos e até microssegundos. No exemplo acima, o que acontece se a transação de compra for executada, mas o comércio de venda não é feito, pois os preços de venda mudam no momento em que seu pedido chega ao mercado? Você vai acabar sentado com uma posição aberta, fazendo com que sua estratégia de arbitragem seja inútil.

Existem riscos e desafios adicionais: por exemplo, riscos de falha do sistema, erros de conectividade de rede, atrasos entre ordens de negociação e execução e, o mais importante de tudo, algoritmos imperfeitos. Quanto mais complexo for um algoritmo, o backtesting mais rigoroso é necessário antes de ser colocado em ação.

The Bottom Line.

A análise quantitativa do desempenho de um algoritmo desempenha um papel importante e deve ser examinada criticamente. É emocionante usar a automação auxiliada por computadores com a noção de ganhar dinheiro sem esforço. Mas é preciso garantir que o sistema seja completamente testado e que os limites necessários sejam definidos. Comerciantes analíticos devem considerar aprender programação e construir sistemas por conta própria, para ter confiança em implementar as estratégias corretas de maneira infalível. Uso cauteloso e testes completos de negociação de algoritmos podem criar oportunidades lucrativas. (Para mais, veja Como codificar seu próprio robô de negociação da Algo.)

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